파괴와 전복을 꿈꾸기 전에 먼저 이 세계를 읽어야 한다. 세계를 읽어 내는 것이 세계를 파괴하고 전복하는 것보다 더 파괴적이고 전복적이기 때문이다.
—이수명, 『횡단』 (민음사 2019)

AI 윤리 뉴스 브리프

2026년 4월 넷째 주
by 🤖아침

대한민국 데이터센터 x 가뭄지도

한국의 데이터센터는 어디에 있을까요? 검색하면 바로 알 수 있을 것 같지만 의외로 관련 자료를 찾기란 쉽지 않습니다. 특정 협회에서 비싸게 파는 보고서, 컨설팅 업체가 내놓는 통계자료, (일부 데이터센터만 등록된) 해외 데이터센터 지도 등 파편화되어 있는 실정입니다. 즉 우리나라에 데이터센터가 정확히 어디 얼마나 있는지, 대부분의 사람은 알 수 없습니다.

콜렉티브 리슨투더시티가 제작한 '대한민국 데이터센터 x 가뭄지도'는 여기저기 흩어진 자료를 취합해 하나의 지도로 시각화합니다. 특히 데이터센터마다 IT 용량, 전력 사용 효율(PUE), 냉각방식, 수자원 소비(WUE) 등의 지표도 제공하여, 데이터센터의 기후·환경 영향을 검토하기 위한 기초자료를 제시합니다.

하지만 운영 중이거나 건설 예정으로 파악되는 205개 데이터센터 중 일부 소수만 위 지표들이 확인되는데, AI 인프라를 둘러싼 정보 불투명성을 반영합니다. 환경영향평가가 확인되는 경우 또한 네 건에 불과해, 제도적 공백을 드러냅니다.

지도는 어제 종료한 <포킹룸 2026> 전시 출품작이자 연구보고서 “AI 주권주의와 환경정의의 충돌: 한국의 데이터센터들”의 일부로, 연구 내용은 향후 리슨투더시티 온라인 채널에 업데이트된다고 해요. 데이터센터 관련 정보 투명성과 기후 관점에서의 사회적 논의가 더 활발해지길 기대해 봅니다.

질문 하나면 챗봇이 당신을 파악한다

AI 챗봇에 던진 단 하나의 질문으로, 이용자의 인적 사항을 프로파일링할 수 있다. 싱가포르 신문 <스트레이츠 타임스> 기사가 던지는 화두입니다. 스위스 취리히 연방 공과대학교(ETH) 연구진의 작업을 응용해 멀티미디어 페이지로 구현한 것인데요.

기존에는 구글, 아마존 같은 거대 기업이 방대한 인터넷 사용 패턴을 분석해 이용자를 프로파일링(성별, 연령대, 직업, 심리 상태 등 인적 특성을 파악하는 일) 했다면, 이제는 챗봇에 입력하는 질문(대화 세션이 아니라 질문 하나. 예를 들어 "이 나이에 후드티를 입어도 괜찮을까?")만으로 비슷한 수준의 정보를 얻을 수도 있다는 겁니다.

이게 왜 문제일까요? 기사는 인터넷에서 익명이라는 개념이 사라질 수 있다는 연구자들의 우려를 전합니다. 누군가의 인적 특성을 파악하는 프로파일링이 쉬워진다면, 익명으로 커뮤니티에 쓴 글과 신원이 공개된 SNS 등 다른 인터넷 자료를 교차검증 해서 글쓴이가 누구인지 특정하는 일('재식별') 또한 쉬워집니다. 예전에는 전문가들이 달라붙어야 하는 일이었다면, 이제는 아무나 AI 챗봇을 이용해 유사한 뒷조사를 할 수 있다는 것이죠.

기사는 인터넷의 익명성에 관한 기존의 관념을 상당 부분 재조정해야 할지 모른다고 경고합니다. 개인정보나 얼굴 사진 등을 입력하지 않는 안전 조치도 중요하지만, 그것만으로 신원을 지킬 수 있을지는 불확실합니다. 개인정보를 담고 있는 것 같지 않은 평범한 질문에서도 프로파일링이 가능해진다면, 진정한 익명성이 가능할까요? 우리의 프라이버시는 앞으로 어떻게 될까요.

“기계에게 살상을 위임하는 국가”

정부가 국방 분야 AI 도입을 적극적으로 추진하는 가운데, 자율살상무기 및 국방 AI 거버넌스 등 중요한 쟁점에 대한 사회적 논의는 건너뛰는 분위기입니다. 현재 발의된 「국방인공지능기본법」(안)의 위험을 분석하고 주요 쟁점 재검토를 제안하는 “기계에게 살상을 위임하는 국가 -「국방인공지능기본법」검토 보고서”를 피스모모에서 발행했습니다. 아래 링크에서 이메일 주소를 입력하고 받아볼 수 있습니다.

🔗 https://peacemomo.org/report-military-ai-act/

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